【高級旅館】斯托里湖 4971 號飯店

【高級旅館】斯托里湖 4971 號飯店 - 基西米訂房搶折扣

8月 04, 2019

忙了幾個月了，終於把專案搞定了，公司給了一筆獎金還放了一星期的假

所以我決定出門好好的玩個幾天

當然出門去玩的前置作業是必不可少的，尤其是訂飯店的價格和品質是很重要的

像我這次住的飯店是【高級旅館】斯托里湖 4971 號飯店 - 基西米訂房搶折扣

價格還挺優的！品質也不錯！可以說是值回票價!

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商品訊息描述:

主要設施

公共區域免費無線上網

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可使用健身中心

可以使用室外游泳池

附近景點

萊克布埃納維斯塔工坊 (步行 27 分鐘)

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古鎮 (4.8 公里/3 英里)

卡彭晚餐秀 (4.3 公里/2.7 英里)

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美國趣味中心主題樂園 (4.4 公里/2.7 英里)

剛果河高爾夫球場 (4.8 公里/3 英里)

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迪士尼颶風湖水上樂園 (9.3 公里/5.8 英里)

ESPN 綜合運動園區 (9.7 公里/6 英里)

中古世紀餐廳 (4.4 公里/2.7 英里)

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

老人和小學生才用？日年輕人拋棄LINE　原因是這樣
LINE是許多人首選的通訊工具，LINE的出現也取代過去的E-mail，不過隨著通訊軟體推陳出新，日本現今越來越多年輕人不願意使用LINE，更在網路上掀起了一股離開LINE(LINE離れ)風潮，轉而擁抱隱私度更高Twitter或Instagram。

據日本《讀賣新聞》報導，通訊軟體LINE廣受日本民眾歡迎，但2017年的一個網路調查發現，使用LINE的年齡層逐漸升高，15至19歲僅佔10.3%、20歲20.7%、40歲為22.5%，50歲以上則有23.8%，中年以上的使用者就佔了將近一半，20歲以下的使用者卻佔不到3成。

許多日本年輕人漸漸地開始不再使用LINE，原因是「即使用LINE也會被無視或已讀」、「太多廣告跟業者使用，通知太煩了」、「LINE群組增加太多，全部關掉通知了」、「回了一段對方又回一段，對話結束不了，太煩人了」，他們甚至認為，LINE是像小學生、長輩等剛接觸社群平台的「網路菜鳥」才會選擇使用的。

日本年輕人形容，LINE似乎越來越像「Facebook」，許多用戶不投稿、不更新動態，只和認識但不熟的朋友連絡，網路上更掀起了一股離開LINE(LINE離れ)風潮，轉而擁抱隱私度更高的Insta找便宜gram。

報導也指出，2017年東京另一份網路調查指出，日本18歲以上的女學生，有49%的人使用Twitter或IG和親友互動，其中IG最具吸引力的優點，就是「不一定要回覆他人」，讓他們能拋下「情感包袱」，輕鬆進行社交溝通，這項數據也顯示，社群軟體版塊正有逐步轉移的現象。

實習編輯／鄭宇辰

去年宣布推出對應各類服務終端運算需求與佈署彈性的迷你加速卡Tesla T4之後，NVIDIA在此次GTC 2019宣布將以Tesla T4構成的伺服器，搭配全新CUDA-X AI加速演算平台推動更高資料分析研究，以及人工智慧與深度學習應用發展。分享 facebook 可相容既有伺服器基礎架構設計，同時整體耗電量僅需70W即可驅動運做的Tesla T4構成伺服器，搭配NVIDIA全新CUDA-X AI加速演算平台，透過Turing顯示架構、TensorRT運算框架，並且可相容Turing Tensor Cores設計，進而推動各類人工智慧運算模型，NVIDIA強調約可帶來50倍以上的加速運算效果，並且帶來更大的人工智慧運算應用成長推力。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 目前包含美國通訊公司Charter、微軟、PayPal、SAS與Walmart均導入CUDA-X AI加速演算平台，並且可佈署於桌機、工作站、伺服器或雲端運算平台，透過各類形式加快運算效率，而硬體伺服器設計應用方面，NVIDIA目前也與Cisco、Dell EMC、富士通、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Inspur、聯想與中科曙光 (Sugon)在內伺服器廠商合作。此外，NVIDIA也將與Dell、HP、聯想、CAMX、BOXX在內廠商合作，預計推出搭載兩張搭載96GB顯示記憶體設計的Quadro 8000繪圖卡，並且預裝CUDA-X AI加速演算平台，並且對應RAPIDS、TensorFlow、PyTorch、Caffe在內人工智慧學習演算框架，藉此發揮10倍以上運算效率的工作站機種，主要對應數據分析應用。而目前包含微軟Azure、亞馬遜旗下AWS在內雲端平台服務也均採用CUDA-X AI加速演算平台，同時AWS更計畫在接下來幾週內將Tesla T4導入旗下Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G4伺服器內。分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�

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徐旭朝