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所以我決定出門好好的玩個幾天
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
想念球員時光 王建民雙橡園辦紀錄片特映
富邦二軍投手教練王建民，回到美國，透過遠距利用影片執行教練工作，今天(18日)他在華府出席雙橡園的活動，被問到為什麼一直沒有正式從球員身分退休，他說還是捨不得離開球場，至於有沒有可能到大陸教棒球，王建民的態度並不排斥。
《後勁：王建民》紀錄片在雙橡園舉行特映會，王建民和導演陳惟揚出席，這是曾經效力於華盛頓國民的王建民第一次到雙橡園，也是他第一次在華府的小型球迷會，簽名合照來者不拒，還有人要王建民簽名在胸口上。
球迷：「在紐約洋基的時候在現場。」
目前王建民仍然是富邦教練，回到美國用遠距教學。
前大聯盟投手 王建民：「我在美國的時候也要常看他們的影片，去幫他們分析他們的動作，再傳回去給那邊的投手教練，讓他們去執行。」
雖然王建民轉教練，但其實他一直沒有正式宣布從球員退休，理由很簡單。
前大聯盟投手 王建民：「你自己會捨不得離開球場，就不會想說想要宣布退休，如果還有機會的話，如果手癢的話，可能會下去打。」
近幾年美國職棒大聯盟積極拓展大陸市場，也有台灣教練到大陸推廣棒球，王建民表示目前大陸方面沒有跟他接觸，但對於未來可能的機會他不排斥。
前大聯盟投手王建民：「也是有可能，因為中國那邊人才很多，你可以用的球員，訓練起來的機率就比較大，因為有很多球員，他們如果肯學的話，會是很好的東西。」
球員熱賣商品新上市變教練的王建民想念比賽、想念跟隊友的互動，不變的是對棒球的熱情。
「人工智慧AI」已成全球顯學，高雄大學電機工程學系教授吳志宏運用其中的「深度學習」技術架構，自主開發具影像辨識功能的機器手臂，搭配高解析度攝影鏡頭，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。目前已成功辨識夾取多種蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，預計未來將再導入聲控功能。高雄大學人工智慧研究中心執行長吳志宏主持「智慧計算與應用實驗室ICAL」，發表「智慧影像辨識機器手臂」，開發成員包括專案經理陳詣翰，碩士生温宗彬、陳文盛、王嘉均、賴正齡，以及專題生張育仁、劉信銘、陳子伃、賴愉婧、林佩萱、張涵茵、李宗翰、江昀融、郭九億、吳御熊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook
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